مدل‌سازی آب‌شویی نیترات از خاک تحت کشت سیب‌زمینی با استفاده از شبکه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک

Authors

  • افیونی, مجید گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • حاج‌عباسی, محمدعلی گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • شکفته, حسین گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • شیخ‌الاسلام, فرید دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
  • عباسی, فریبرز مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کرج
  • نظام‌آبادی‌پو, حسین ر دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
Abstract:

The conventional application of nitrogen fertilizers via irrigation is likely to be responsible for the increased nitrate concentration in groundwater of areas dominated by irrigated agriculture. This requires appropriate water and nutrient management to minimize groundwater pollution and to maximize nutrient use efficiency and production. To fulfill these requirements, drip fertigation is an important alternative. Design and operation of drip fertigation system requires understanding of nutrient leaching behavior in cases of shallow rooted crops such as potatoes, which cannot extract nutrient from lower soil depth. This study deals with neuro-fuzzy modeling of nitrate leaching from a potato field under a drip fertigation system. In the first part of the study, a two-dimensional solute transport model (HYDRUS-2D) was used to simulate nitrate leaching from a sandy soil with varying emitter discharge rates and various amounts of fertilizer. The results from the modeling were used to train and validate an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) in order to estimate nitrate leaching. Radii of clusters in ANFIS were tuned and optimized by genetic algorithm. Relative mean absolute error percentage (RMAEP) and correlation coefficient (R) between measured and obtained data from HYDRUS were 0.64 and 0.99, respectively. Results showed that ANFIS can accurately predict nitrate leaching in soil. The proposed methodology can be used to reduce the effect of uncertainties in relation to field data.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی آب شویی نیترات از خاک تحت کشت سیب زمینی با استفاده از شبکه استنتاج تطبیقی فازی- عصبی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک

کاربرد مرسوم کودهای نیتروژنه از طریق آب آبیاری، یکی از مهم ترین عوامل افزایش غلظت نیترات آب های زیرزمینی نواحی فاریاب می باشد. این مسئله، مدیریت آب و عناصر غذایی را برای کاهش آلودگی آب های زیرزمینی و افزایش بازده عناصر غذایی ضروری می نماید. برای برآورده نمودن این نیاز، کودآبیاری قطره ای یک جایگزین مناسب می باشد. طراحی و اجرای کود آبیاری قطره ای نیازمند به دانستن آب شویی نیترات از محصولات با ریش...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

پیش‌بینی مدول برجهندگی خاک‌های ریزدانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی بهینه‌سازی‌شده با الگوریتم ازدحام ذرات

مدول برجهندگی خاک بستر ازجمله پارامترهای بسیار مهم در تحلیل و طراحی روسازی‌ است. این پارامتر هم در روش‌های تجربی (مانند اشتو 1993) و هم در روش‌های مکانیستیک-تجربی (مانند MEPDG) به عنوان اصلی‌ترین پارامتر برای بیان مقاومت و خصوصیات مکانیکی خاک بستر مورداستفاده قرار می‌گیرد. برای تعیین این پارامتر نیاز است تا آزمایش بارگذاری سه محوری دینامیک تحت تنش‌های محدود‌کننده و تنش‌های انحرافی مختلف بر روی ...

full text

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی

In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...

full text

مدلسازی و پیش‌بینی تشکیل ازون در هوای شهرستان مشهد با استفاده از شبکه (عصبی- فازی) بر پایه سیستم‌های استنتاج (فازی- تطبیقی)

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 18  issue 70

pages  13- 24

publication date 2015-03

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023